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【2h】

Variance component testing for identifying differentially expressed genes in RNA-seq data

机译：用于鉴定RNa-seq数据中差异表达基因的方差分量测试

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Sheng Yang; Fang Shao; Weiwei Duan; Yang Zhao; Feng Chen;
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年度 2017
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1. A Class-Information-Based Sparse Component Analysis Method to Identify Differentially Expressed Genes on RNA-Seq Data [J] . J. X. Liu, Y. Xu, Y. L. Gao, IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics . 2016,第2期

机译：基于分类信息的稀疏成分分析方法，用于识别RNA-Seq数据上差异表达的基因
2. BALLI: Bartlett-adjusted likelihood-based linear model approach for identifying differentially expressed genes with RNA-seq data [J] . Kyungtaek Park, Jaehoon An, Jungsoo Gim, BMC Genomics . 2019,第1期

机译：Balli：用于用RNA-SEQ数据识别差异表达基因的巴特特调整的基于似然的线性模型方法
3. DEGseq: an R package for identifying differentially expressed genes from RNA-seq data [J] . Wang Likun, Feng Zhixing, Wang Xi, Bioinformatics . 2010,第1期

机译：DEGseq：R包，用于从RNA-seq数据中鉴定差异表达的基因
4. DEGnet: Identifying Differentially Expressed Genes Using Deep Neural Network from RNA-Seq Datasets [C] . Tulika Kakati, Dhruba K. Bhattacharyya, Jugal K. Kalita International conference on pattern recognition and machine intelligence . 2019

机译：DEGnet：使用深层神经网络从RNA-Seq数据集中识别差异表达的基因
5. Wald-type test statistics and application to differentially expressed gene detection in RNA-seq experiments. [D] . Cao, Sishi. 2016

机译：Wald型检验统计量及其在RNA序列实验中差异表达基因检测中的应用。
6. Variance component testing for identifying differentially expressed genes in RNA-seq data [O] . Sheng Yang, Fang Shao, Weiwei Duan, -1

机译：方差成分测试以鉴定RNA序列数据中的差异表达基因
7. Table 2: Variance components estimated from the multi-tissue group RNA-Seq data for the 15 genes in Fig. 3 (identified from different sources). [O] . -1

机译：表2：从图3中的15个基因的多组织组RNA-SEQ数据估计的方差组分。3（从不同来源识别）。

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